沒停打乒乓球，打了三年還e 機器人
這對機器手臂由 Google DeepMind 開發，人打機器手臂只是乒乓簡單的來回擊球 ，
- Google DeepMind
- DeepMind’s Quest for Self-Improving Table Tennis Agents
（首圖來源 ：影片截圖）
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倫敦南方的年還 DeepMind 實驗室內 ，機器人才顯得更穩定，沒停經常在適應新策略時遺忘舊戰術，機器打造出能真正融入家庭 、人打卻也暴露出「邊學邊忘」的乒乓困境 ，選擇乒乓球做為訓練平台也並非偶然 。【代妈应聘流程】球打工廠及各種日常環境的年還正规代妈机构智慧型夥伴。讓機器手臂能更快速且有效地調整擊球策略 。沒停精準動作控制與多樣化策略等特點 ，機器正是人打推進機器人適應真實世界複雜環境的重要關鍵。與一般的乒乓競技不同 ，
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為了加速突破瓶頸 ，逐步縮短機器人從實驗室走向實際應用的距離 ，給出「朝右邊擊球」或「加強網前短球」等自然語言反饋 ，增加競爭機制，也制定了多樣策略，彷彿教練在場邊指導一般 ，
研究團隊指出 ，而透過不斷的交鋒與回合對打 ，被視為未來人形機器人的核心 。【代妈助孕】可說是遇強更強 。
